隨著工業(yè)檢測系統(tǒng)的自動化、高速化要求變得越來越迫切，視覺傳感器作為一種新型的檢測系統(tǒng)，由于它集成度高，成本低，功耗小，安裝操作方便，已經被廣泛地應用于工業(yè)檢測系統(tǒng)中。針對電子元件表面印刷質量檢測的問題，本文提出一種視覺傳感器檢測系統(tǒng)的可行性設計方案，并給出了有效的圖像匹配檢測算法。  

   首先，本文回顧了工業(yè)檢測系統(tǒng)的發(fā)展，分析了視覺傳感器的組成，總結了相關的圖像匹配算法。針對視覺傳感器檢測系統(tǒng)的圖像采集，設計了簡單有效的光照模塊及可支持外接攝像機模擬視頻輸入和數字視頻輸入的雙模式圖像采集模塊。為了克服噪聲和光照等因素的影響，提出了相應的預處理方法。 其次，本文分析了視覺傳感器檢測系統(tǒng)中的圖像匹配問題，提出采用傳統(tǒng)歸一化互相關匹配（NCC）算法作為檢測系統(tǒng)的圖像匹配算法。針對傳統(tǒng)NCC算法計算量大、速度慢的缺陷，在分析算法復雜度和以往的搜索策略的基礎上，提出利用積分圖像思想優(yōu)化算法結構和基于高斯核的金字塔分層匹配，提高了匹配速度。 再次，針對圖像匹配中的旋轉問題，本文分析了以往的角度檢測方法，比較了Hough變換和圓投影-Zernike矩檢測兩種算法的性能。